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《公安空地一体智能巡防与低空安全治理平台建设》方案

时间:2026-05-28 15:20:05  来源:中正智云    作者:中正智云   浏览:204
内容提要:该方案提出建设"公安空地一体智能巡防与低空安全治理平台",通过融合无人机自动机巢、AI视频识别、低空探测、GIS地图及指挥调度系统,构建"空中巡、智能判、中心调、地面处、全程管"的立体化警务实战体系。

 一、开篇:低空时代,公安巡防进入“空地一体”新阶段

 随着低空经济、无人机应用、人工智能、视频智能分析和城市治理数字化加速发展,公安巡防方式正在从传统的“地面巡逻、固定视频、人工处置”,逐步走向“空中巡防、智能预警、中心指挥、地面联动”的新阶段。

在社会面防控、大型活动安保、重点区域巡查、突发警情处置、交通管理、应急救援和低空安全防控等场景中,公安机关对立体感知、快速响应、精准调度和闭环管理提出了更高要求。

公安空地一体智能巡防与低空安全治理平台,正是面向公安实战需求建设的新型低空警务实战平台。

本方案并不是简单增加无人机装备,而是通过无人机、AI识别、低空探测、警务指挥调度和地面警力协同,构建“空中巡、智能判、中心调、地面处、全程管”的公安实战体系,推动公安巡防从“平面防控”走向“立体治理”。

关键词:低空警务、空地协同、AI辅助识别、指挥调度、低空安全治理、网络安全合规

二、建设背景:公安巡防面临新的实战挑战

1. 地面巡防覆盖有限

传统巡防主要依靠警力、警车、铁骑和固定路线巡查,受人员数量、道路条件、巡逻半径和现场环境影响,难以及时覆盖所有重点区域和复杂场景。

在大型商圈、景区、校园周边、交通枢纽、水域山林、偏远区域等场景中,仅依靠地面力量,容易出现巡防盲区和响应滞后问题。

2. 固定视频存在视角盲区

城市视频监控点位不断增加,但固定摄像头视角相对固定,存在遮挡、盲区、覆盖范围有限等问题。

面对临时性、突发性、移动性事件,固定视频难以及时形成全局视角,也难以满足现场动态观察和快速复核需求。

3. 突发警情现场感知滞后

在打架斗殴、交通事故、人员聚集、火情烟雾、涉水涉险、山林搜救等警情中,指挥中心往往需要等待地面警力到达后,才能掌握现场真实情况。

这会影响警情等级研判、警力调度和处置决策效率。

4. 大型活动安保压力增大

演唱会、体育赛事、展会、节庆活动、景区高峰等大型活动中,人流、车流高度集中,现场秩序维护、交通疏导、风险预警和应急处置压力显著增加。

公安机关需要更加立体、实时、动态的态势感知能力。

5. 低空安全风险逐步显现

随着无人机应用普及,“黑飞”“乱飞”、违规拍摄、闯入敏感区域、干扰重大活动秩序等问题逐渐增多。

公安机关不仅需要“用好低空”,还需要“管住低空”,实现对重点区域低空风险的发现、预警、核查和依法处置。

三、平台定位:不只是无人机巡逻,而是低空警务实战平台

公安空地一体智能巡防与低空安全治理平台,是面向公安实战建设的综合型低空警务平台。

平台融合:无人机自动机巢、警用无人机、AI视频识别、低空目标探测、电子围栏、GIS地图、视频联网平台、警情系统、警力定位、移动警务终端、指挥调度系统等能力。

平台核心目标是实现:空中看得见、风险识别更精准、中心调得动、地面处得快、过程管得住、结果可复盘。

它不是单一的无人机飞行系统,也不是简单的视频回传系统,而是集低空巡防、智能感知、警情联动、指挥调度、低空治理、安全合规、闭环复盘于一体的公安实战应用平台。

四、建设原则:实战牵引、安全合规、集约建设、协同联动

1. 实战牵引

平台建设应围绕公安实战需求展开,以社会面防控、突发警情处置、大型活动安保、交通管理、应急搜救、低空安全治理等场景为牵引,避免重建设、轻应用。

建设重点应从“有什么设备”转向“解决什么问题”,从“单点应用”转向“体系作战”,从“事后处置”转向“主动发现、快速研判、精准调度、闭环处置”。

2. 安全合规

平台应将网络安全、数据安全、个人信息保护、飞行安全和AI算法安全贯穿建设全过程。

在平台规划、建设、运行、运维和数据使用过程中,应坚持依法采集、依法使用、依法共享、依法处置,确保技术应用始终服务于公安机关法定职责和法定程序。

3. 集约建设

平台应充分整合现有视频资源、警情系统、地图资源、警力定位、勤务系统、指挥平台和移动警务终端,避免重复建设和数据孤岛。

通过统一接入、统一管理、统一调度和统一展示,提升现有资源利用效率。

4. 协同联动

平台应服务于指挥中心、派出所、交警、特警、治安、巡防、应急等多警种、多部门协同。

通过空中力量、地面警力、视频资源、低空探测设备和指挥调度系统联动,形成空地协同、情指行一体的实战机制。

五、建设目标:构建“空中巡、智能判、中心调、地面处、全程管”的新体系

1. 提升社会面动态感知能力

依托无人机、固定视频、移动视频、低空探测设备和AI辅助识别能力,构建立体化、动态化、智能化的感知体系。

实现重点区域、重点时段、重点场景的风险主动发现。

2. 提升突发警情快速响应能力

接入警情后,平台可快速关联警情位置、周边无人机、附近警力和视频资源。

通过无人机先行抵达现场,实现“警力未到、画面先到”,辅助指挥中心快速研判和精准调度。

3. 提升重点区域主动防控能力

围绕商圈、景区、校园、医院、车站、广场、夜市、重点单位等区域,建立常态化低空巡防机制。

通过自动巡航、AI辅助识别和告警推送,实现由被动处置向主动预警转变。

4. 提升重大活动安保指挥能力

针对大型活动现场和周边区域,平台可通过空中视角实时掌握人流、车流、出入口、停车场、道路拥堵和现场秩序情况。

辅助指挥中心开展警力部署、交通疏导、风险预警和应急处置。

5. 提升低空安全风险治理能力

针对重点区域和重大活动,接入低空探测、轨迹跟踪、电子围栏和异常告警能力。

实现低空可疑目标可发现、可辅助识别、可定位、可跟踪、可核查、可处置、可复盘。

6. 提升全过程闭环管理能力

围绕“任务下发—空中巡查—智能预警—人工研判—指挥调度—地面处置—反馈归档—复盘考核”形成全流程闭环。

实现任务可追踪、过程可回看、责任可落实、结果可评价。

六、总体架构:一平台、两能力、三张网、N场景

1. 一个平台

建设统一的公安空地一体智能巡防与低空安全治理平台。

平台对无人机、自动机巢、低空探测设备、固定视频、移动视频、警情数据、警力资源、GIS地图和移动终端进行统一接入、统一管理、统一调度和统一展示。

2. 两类核心能力

低空警务应用能力:主要面向公安日常巡防、警情复核、交通巡查、大型活动安保、山林水域搜救、重点区域防控等场景。

能力包括:无人机自动巡航、视频实时回传、空中喊话、现场取证、AI辅助识别、警情联动、任务派发、移动端协同等。

低空安全治理能力:主要面向低空黑飞乱飞、重点区域低空防控、重大活动低空安全保障等场景。

能力包括:低空目标探测、可疑目标辅助识别、轨迹跟踪、电子围栏、禁飞区管理、异常告警、人工核查、联动处置和事件复盘等。

3. 三张实战网络

低空警务巡防网:由无人机、自动机巢、飞行航线、起降点、重点巡防区域组成,负责空中巡查、动态观察和现场图像采集。

地面警力处置网:由派出所、巡逻民警、警车、铁骑、交警、特警、应急力量等组成,负责现场核查、秩序维护、人员疏导和警情处置。

面向重点区域的全域智能感知网:由固定视频、移动视频、无人机视频、低空探测设备、AI算法和警务数据组成,负责多源感知、智能分析和风险预警。

4. N个实战应用场景

平台可覆盖:大型活动安保、重点区域巡防、突发警情复核、交通事故快处、山林水域搜救、校园周边防控、园区单位巡检、低空黑飞治理、应急处突指挥等公安实战场景。

七、核心功能建设

1. 无人机自动巡防

平台支持无人机自动起飞、自动巡航、自动返航、自动充电、定时巡检、临时任务、远程控制和任务日志管理。

重点功能包括:巡航路线规划、任务计划管理、机巢远程管理、飞行状态监控、电量监测、异常返航、视频实时回传、巡检报告生成等。

通过预设航线和自动化任务,平台可对重点区域开展常态化、智能化巡防。

2. AI视频智能识别

平台可对无人机视频、固定视频和移动视频进行智能分析,辅助发现异常事件。

可支持的识别类型包括:人群聚集、人员倒地、车辆违停、交通拥堵、交通事故、明火烟雾、越界入侵、河道涉险、夜间异常活动、重点区域异常行为等。

AI识别结果应作为辅助研判依据,不替代民警依法判断和处置。

对于重要告警、重点目标分析、轨迹回放和异常事件研判,应建立人工复核机制。

3. 警情联动调度

平台可与接处警、情指平台、勤务系统、警力定位系统等进行对接。

当警情发生后,系统可根据警情位置自动匹配周边无人机、机巢、地面警力和视频资源,辅助指挥中心快速研判。

典型流程为:警情接入→ 自动定位 → 推荐最近机巢和警力 → 无人机一键起飞 → 视频实时回传 → 指挥中心研判 → 地面警力处置 → 结果反馈归档。

4. 空地一体指挥

平台在指挥中心大屏、桌面端和移动端展示无人机、警情、警力、车辆、视频、低空目标、重点区域等综合态势。

实现:一张图看态势、一平台调资源、一链路管处置。

指挥员可基于地图、视频、警情、警力和无人机资源进行统一调度,提高指挥决策效率。

5. 低空安全防控

平台面向重点区域、重大活动和敏感场所,接入低空探测设备,对可疑无人机进行发现、定位、辅助识别、轨迹跟踪和告警。

支持功能包括:电子围栏、禁飞区管理、重点区域布控、异常飞行告警、目标轨迹回放、人工核查确认、联动处置和事件留痕。

对进入管控区域的低空可疑目标,平台提供技术支撑,由公安机关按照法定职责和程序开展核查处置。

6. 移动端协同处置

为一线民警、巡逻队员、飞手和指挥员提供移动端应用能力。

支持任务接收、视频查看、位置共享、语音对讲、图文上报、处置反馈、告警确认、任务闭环等功能。

实现指挥中心与一线力量之间的信息同步和协同处置。

7. 数据分析与复盘考核

平台对巡防任务、飞行时长、警情响应、告警处置、警力调度、低空风险等数据进行统计分析。

支持生成日报、周报、月报和专题复盘报告。

通过数据分析,辅助公安机关评估巡防效果、优化航线配置、调整警力部署、提升勤务管理水平。

八、实战业务流程

1. 日常巡防流程

制定巡防计划→ 配置巡航航线 → 无人机自动起飞 → 按航线开展巡检 → 视频实时回传 → AI辅助识别异常 → 平台生成预警 → 指挥中心研判 → 派发地面警力 → 现场处置反馈 → 生成巡防报告。

2. 警情联动流程

警情接入→ 系统定位警情 → 自动关联周边无人机、机巢、警力和视频资源 → 指挥员下达调度指令 → 无人机前往现场 → 实时视频回传 → 指挥中心研判警情等级 → 调度地面力量处置 → 处置结果反馈 → 事件归档复盘。

3. 大型活动安保流程

制定活动安保方案→ 划定重点巡防区域 → 配置低空巡航路线 → 部署无人机和低空探测设备 → 实时监测人流车流和现场秩序 → AI辅助发现异常 → 指挥中心联动警力疏导处置 → 活动结束后复盘总结。

4. 低空安全治理流程

低空目标进入管控区域→ 探测设备发现目标 → 平台进行定位和轨迹跟踪 → 判断是否存在异常飞行风险 → 生成预警信息 → 指挥中心人工核查 → 联动地面力量依法处置 → 事件留痕 → 复盘分析。

九、典型应用场景

场景一:大型活动安保

在演唱会、体育赛事、展会、节庆活动等场景中,平台通过无人机对入口、出口、停车场、周边道路、人群聚集区域进行空中巡查。

AI辅助识别人群密度异常、交通拥堵、秩序异常等风险,指挥中心根据现场态势调度警力开展分流、疏导和处置。

场景二:重点区域日常巡防

围绕商圈、景区、校园、医院、广场、车站、夜市等重点区域,设置固定航线和巡防计划。

无人机按计划自动巡航,发现人员聚集、车辆违停、交通拥堵、异常行为等情况后,平台生成预警信息,经研判后推送给辖区警力处理。

场景三:突发警情快速复核

110警情发生后,平台可调度最近无人机前往现场,在地面警力到达前先行获取现场画面。

指挥中心可根据实时视频判断现场人数、风险等级、交通条件和处置力量需求,实现“警力未到、画面先到”。

场景四:交通事故快处

针对高架、桥梁、快速路、隧道、主干道等交通场景,无人机可开展空中巡查、事故发现、现场取证、远程喊话和拥堵疏导。

交管部门可基于空中画面快速判断事故位置、车辆排队长度和道路通行状态,提升交通事故处置效率。

场景五:山林水域应急搜救

在山林、水域、偏远区域、夜间环境等复杂场景中,无人机可搭载热成像、变焦云台、照明、喊话等设备开展搜索救援。

通过空中视角提升搜索范围和效率,降低一线人员进入危险区域的风险。

场景六:低空黑飞治理

在重大活动、党政机关、交通枢纽、重点单位等区域,平台对低空可疑目标进行探测、定位、轨迹跟踪和告警。

指挥中心结合现场情况进行人工核查,并联动地面力量依法处置,防范无人机黑飞乱飞带来的安全风险。

十、安全合规建设:筑牢公安低空警务平台安全底座

公安空地一体智能巡防与低空安全治理平台涉及视频图像、警情信息、警力资源、地理位置、飞行轨迹、低空目标和处置记录等数据,必须将安全合规作为平台建设的重要基础。

平台建设应坚持安全同步规划、同步建设、同步运行,将网络安全、数据安全、个人信息保护和飞行安全贯穿平台建设全过程。

1. 网络安全合规

平台建设应符合《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规要求,建立网络安全管理制度和技术防护体系。

重点建设内容包括:身份认证、访问控制、边界防护、入侵防范、安全审计、日志留存、漏洞管理、恶意代码防护、数据备份恢复、系统容灾和应急响应。

2. 网络安全等级保护

平台应按照网络安全等级保护相关要求开展定级、备案、建设整改、等级测评和持续监督管理。

通过安全区域划分、边界防护、访问控制、身份鉴别、安全审计、入侵防范、备份恢复等措施,确保系统安全防护能力与公安业务重要性相匹配。

3. 关键信息基础设施保护

如平台被纳入关键信息基础设施,或承载重要警务业务,应按照关键信息基础设施安全保护相关要求,落实重点保护、风险评估、应急演练、供应链安全和安全保密责任。

相关表述应以主管部门认定和项目实际要求为准,避免在方案中直接泛化认定。

4. 数据安全合规

平台应按照数据分类分级要求,对无人机视频、警情数据、警力位置、低空目标、处置记录等数据进行分级管理。

重点建设内容包括:数据分类分级、最小必要采集、分级授权访问、敏感数据加密、数据全生命周期管理、数据共享审批、数据脱敏展示、数据留痕审计。

5. 个人信息保护

平台采集和处理的视频图像、车辆信息、位置轨迹等数据,可能涉及自然人个人信息。

相关数据处理应在公安机关法定职责和授权范围内开展,遵循依法采集、限定用途、最小必要、权限控制、访问审计和安全存储原则。

不得超出法定职责和业务必要范围进行过度采集、过度分析和不当使用。

6. 日志留存与操作审计

平台应对用户登录、权限变更、视频调阅、数据查询、数据导出、任务调度、告警处置、飞行任务、低空目标核查等关键操作进行全量日志记录和审计追踪。

实现操作可查、行为可控、责任可溯。

7. 数据共享、导出与跨域流转管理

涉及警务数据、视频图像、个人信息和重要数据的共享、交换、导出和跨域流转,应建立审批机制和审计机制。

未经授权,不得向外部单位、第三方平台或境外提供相关数据。

对于第三方算法服务、云平台服务、无人机厂商平台等外部系统,应明确数据边界、接口权限、安全责任和审计要求。

8. 公安专网与边界安全

平台应支持公安信息网、视频专网、政务外网等不同部署环境。

应结合实际建设要求,做好网络隔离、边界防护、安全接入、统一认证、访问控制和安全审计。

9. 国产化与密码安全适配

平台可根据项目要求适配国产服务器、国产操作系统、国产数据库、国产中间件和国产密码能力。

对于敏感数据传输和存储,应支持加密保护、密钥管理和安全审计。

10. 无人机飞行安全合规

无人机巡防任务应纳入统一飞行管理。

平台应支持飞行审批、航线规划、空域管理、电子围栏、禁飞区管理、飞行日志、任务留痕和异常处置。

11. AI算法安全与人工复核

AI识别结果应定位为辅助研判工具。

对于重要告警、重点目标识别、轨迹分析、低空异常目标等事项,应建立人工复核机制,避免单纯依赖算法结果进行处置。

平台不得将AI识别结果直接作为执法结论,应通过人工复核、证据固定和法定程序开展后续处置。

建议平台坚持:AI负责辅助发现,民警负责依法研判和处置。

十一、建设路径:分阶段推进,逐步形成规模化应用

第一阶段:试点建设

优先选择核心商圈、重点景区、大型活动场馆、校园周边、交通枢纽等区域开展试点。

重点建设:无人机自动机巢、无人机巡防、视频回传、基础AI识别、地图展示、任务管理和移动端反馈能力。

第二阶段:联动深化

在试点基础上,打通接处警系统、情指平台、视频平台、勤务系统、警力定位系统等。

重点建设:警情联动、智能派单、空地协同、移动端处置、指挥大屏、数据分析和复盘考核能力。

第三阶段:区域推广

扩大机巢和巡防航线覆盖范围,形成重点区域低空巡防网络。

推动派出所、交警、特警、应急、治安等多警种协同应用,形成常态化运行机制。

第四阶段:低空治理升级

围绕重点区域、重大活动和敏感场所,接入低空探测、电子围栏、黑飞预警、轨迹跟踪等能力。

形成低空风险发现、告警、核查、处置、复盘的治理闭环。

十二、建设价值:从“平面巡防”走向“立体治理”

1. 提升风险发现能力

通过无人机巡航和AI辅助识别,将风险发现方式从人工巡查、群众报警、固定视频发现,逐步转向空中巡航、智能识别和主动预警。

2. 提升警情响应速度

无人机可快速抵达现场,实现现场画面先行回传,辅助指挥中心快速判断警情等级、现场态势和处置力量需求。

3. 提升警力使用效率

通过空中巡查覆盖更大范围,减少重复巡逻和无效巡查,让有限警力更多投入重点区域、重点时段和重点任务。

4. 提升大型活动安保能力

通过空中视角掌握人流、车流、出入口、停车场、道路通行和现场秩序情况,提高大型活动现场指挥调度效率。

5. 提升低空安全治理能力

通过低空探测、轨迹跟踪、异常告警和联动处置,实现对黑飞乱飞、异常飞行、重点区域低空风险的有效防范。

6. 提升闭环管理能力

通过任务、视频、告警、指令、处置、反馈和复盘全流程留痕,实现任务可追踪、过程可回看、结果可考核、问题可改进。

十三、结尾:低空警务不是装备升级,而是治理能力升级

公安空地一体智能巡防与低空安全治理平台的建设,不只是增加无人机装备,也不是简单的视频回传系统建设,而是公安巡防模式、指挥模式和治理模式的一次系统升级。

未来,随着AI识别、无人机自动化、低空感知、数字孪生、边缘计算和安全合规体系不断完善,公安巡防将从传统的平面防控,走向更加立体、智能、协同、高效的新阶段。

低空不是简单地“飞起来”,而是让公安巡防真正做到:看得更远、发现更早、响应更快、处置更准、治理更稳。

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